据科技媒体 TechSpot 10月18日报道，索尼近期提交了一项专利申请，描述了一种场景：在 GPU 尚未完成渲染前，AI 能够提前预测下一帧画面，从而缓解游戏画面的卡顿问题，并避免帧生成技术引入的额外延迟。

这项技术旨在解决帧生成的缺陷，使显示内容无需等待两帧渲染完毕后再生成中间帧。它直接利用已生成的画面来预测下一帧，无需两帧即可完成插值，从而帮助游戏保持更稳定的帧率输出。

索尼还采用了一种联合训练的编解码器，将渲染完成的画面转换为嵌入表示，对图像进行紧凑的数值化编码，使解码器能利用这些提示生成预测帧。在游戏运行时，该系统与图形渲染管线并行工作：当硬件渲染下一帧时，AI 处理上一帧，并将预测结果发送至显示缓冲区。因此，在下一帧渲染完成前，预测画面可能已经显示出来。

此外，该系统还能利用运动矢量以及玩家近期的手柄操作，以玩家操作角色的历史作为预测下一帧动作的基础。训练过程使用连续的视频帧，神经网络初始权重随机设定，输入一帧画面并尝试预测下一帧，随后将预测结果与实际后续画面对比，计算用于衡量预测误差的损失值。

不过，这项技术的实际效果取决于 AI 能否快速生成准确的画面，从而在渲染速度下降时填补帧输出的间隙。