《星期日泰晤士报》发布的2026年英国富豪榜显示，被誉为“数学家”的亚历克斯·格尔科（Alex Gerko）以160.06亿英镑（约合1417亿元人民币）的财富位列第八，成为AI领域新晋的千亿富豪。

根据榜单估算，这位英国富豪的资产在一年内增加了72.61亿英镑（约643亿元），换算下来，格尔科的财富平均每天增长1989万英镑（约1.76亿元）。

支撑这一身家的是格尔科创立的量化交易公司XTX。目前，XTX已成为全球顶级做市商之一，也是英国盈利最高的私营企业之一。一组人效数据可证明其赚钱效率：公司仅有300名员工，但人均营收超过1亿元。

作为新一代量化交易公司，XTX与梁文锋的幻方量化均成立于2015年，且在AI算力上的投入方式也如出一辙。据《金融时报》2024年报道，XTX的研究工作由位于冰岛的一台超级计算机完成，为此，该公司在2.5万个AI芯片上投入了超过1.5亿英镑（折合人民币超13亿元）。

格尔科1979年出生于莫斯科。他在俄罗斯最负盛名的莫斯科国立大学获得数学博士学位，并在私立的新经济学院取得经济学硕士学位。

按此教育背景，留在学术界似乎是最顺理成章的选择，但格尔科却转向了金融市场。《金融时报》在一篇报道中将他的职业路径选择归因于学术领域的失意：在莫斯科获得数学博士学位后，格尔科认为自己无法成为世界一流的学者。

2004年，失意的格尔科博士加入德意志银行。之后，他加入英国量化对冲基金GSA Capital，组建了外汇交易部门，随后又负责其他资产的管理。2015年，已在金融圈摸爬滚打10多年的格尔科，带着一小群交易员创立了XTX。“XTX”这个名字源自线性回归中使用的数学公式，与他的专业背景相呼应。

XTX的业务模式与Citadel Securities（城堡证券）、Jane Street（简街）等知名做市商类似：向全球客户提供报价，依靠买卖价差，在海量成交中积少成多获取利润。据官网介绍，XTX通过机器学习，对股票、固定收益、货币、商品和加密货币等超过5.3万种金融工具进行价格预测，再根据结果进行交易。

截至目前，XTX的日交易量约为2500亿美元。根据英国公司注册处文件，2025年，XTX旗下三家主要英国运营实体的总收入约为39.3亿英镑（折合人民币约350亿元）。

仅看收入规模，XTX与美国头部做市商仍存在差距：简街2025年净交易收入约396亿美元（折合人民币约2650亿元），XTX的收入还不到其七分之一；而城堡证券2025年的营收则接近900亿元。

但在赚钱效率上，即使是称霸华尔街的简街，也对XTX望尘莫及。简街目前员工数量超过3000人，按2025年营收计算，人均营收约1320万美元（超8800万元人民币）。而XTX目前员工约300人，人均收入超过1亿元人民币。这里还有一个大前提：简街已成立26年，而XTX才刚成立11年。

问题在于，作为量化市场的后来者，XTX如何实现逆势赶超？

关键在于两点：选对赛道，再重金投入装备。

在业务起步期，XTX选择了做市商尚未高度渗透的外汇市场。这算是因地制宜：XTX成立时，美国同行已在股票和期权市场站稳脚跟，而全球外汇交易的中心恰好在伦敦。加上2008年金融危机后，外汇交易加速从大银行流向专业交易公司，XTX赶上了风口。

同时，XTX的联合创始人兼联席CEO扎尔·阿姆罗利亚，曾是德意志银行的全球外汇主管。据彭博社报道，在他加盟后不到一年，XTX在Euromoney的全球外汇现货交易商排名中超过了德意志银行。

赛道选好后，下一步就是上装备——XTX主要依靠烧钱自建AI算力，利用机器学习和神经网络模型进行交易。

梁文锋的幻方量化烧钱建AI的故事在国内广为人知：2020年与2021年，幻方量化先后投资约12亿元自建AI集群，为研究提供算力支持。

作为梁文锋的英国同行，格尔科在算力上的投入也同样惊人。据《金融时报》2024年报道，XTX的研究工作主要由位于冰岛的一台超级计算机完成。这台超级计算机可存储400 PB的数据，相当于约80万亿张数码照片。为实现这一目标，XTX在2.5万个AI芯片上花费了超过1.5亿英镑（折合人民币超13亿元）。这些芯片大多来自英伟达，使XTX成为英伟达的大客户之一。

XTX的业务发展，让创始人格尔科成为英国富豪榜的常客。

2023年，格尔科以4.874亿英镑（折合人民币约43亿元）的预估纳税额，首次登顶《星期日泰晤士报纳税榜》，成为英国第一大纳税人。2024年，他又以折合超60亿元人民币的纳税额再次蝉联冠军。到《星期日泰晤士报》今年发布的富豪榜，格尔科凭借超1400亿元的身家，成为全英排名第8位的富豪。

成为富豪后，格尔科也走上了不少富豪的进阶路线，开始涉足投资与慈善。

根据官网，XTX投资的项目包括Anthropic、AI芯片公司Groq与自动驾驶公司Wayve等人气科技公司。

在慈善领域，格尔科持续向数学教育和基础研究投入资金。2023年，他向法国高等科学研究所（IHES）捐赠100万英镑。该研究机构也是2026年菲尔兹奖得主王虹的任职机构。在数学教育方面，格尔科还与妻子出资创办了1729 Maths School。这所位于伦敦北部的数学专门学校，面向11至18岁的数学人才招生，并为有需要的学生提供全额或部分助学金。

数学博士进军量化投资、千亿身家大搞慈善，格尔科身上的标签，容易让人联想到量化投资之父詹姆斯·西蒙斯（James Simons）。

西蒙斯在加州大学伯克利分校获得数学博士学位后，先后在麻省理工学院和哈佛大学任教。30岁时，他成为纽约州立大学石溪分校的数学系主任。他还与知名华裔数学家陈省身共同提出了后来被称为“陈-西蒙斯理论”的数学框架。1978年，40岁的西蒙斯离开学术界，创立量化投资公司文艺复兴科技（Renaissance Technologies）。

与依赖分析公司基本面、判断企业价值的传统投资方式不同，西蒙斯开创的量化投资模式，主要通过对宏观数据、市场行为、企业财务数据等进行分析，并通过数学模型和算法形成自动化交易策略。2024年，西蒙斯去世时，身家达314亿美元（折合人民币约2100亿元）。据福布斯估计，西蒙斯一生共捐出约60亿美元（折合人民币约400亿元），用于基础数学与物理学、自闭症与神经科学等领域的研究。

不过，相比西蒙斯创业的年代，格尔科所处的量化投资行业已进入另一个竞争阶段。

尽管如今的头部量化交易公司，仍与初创时的文艺复兴科技一样，将数学、物理和计算机人才视为核心竞争力。但在GPT时刻后，除了聪明的大脑，这个以微秒计算、靠模型预测市场的行业，头部公司之间的竞争筹码还包括AI能力与算力储备。

继豪横烧卡后，XTX在AI领域的投入还延伸至基础设施。2025年，XTX宣布计划投资超过10亿欧元，在芬兰建设五座数据中心。其中，首座数据中心计划于今年启用，占地面积相当于三个足球场。

而XTX的同行们，同样在今年加码AI基础设施。

2026年4月，简街向AI云服务商CoreWeave投资10亿美元，并承诺未来斥资约60亿美元使用其AI云平台，获得包括英伟达Vera Rubin技术在内的下一代算力资源。简街还被曝正在计划自建数据中心。其他量化交易机构也有类似动作：Jump Trading已拥有三座大型研究数据中心；QRT则通过与冰岛数据中心运营商atNorth合作，部署高密度计算资源。

凭借押注AI算力进行交易，格尔科跑出了千亿身家。而在AI造富的传送带上，下一个富豪或许已在路上。

本文来自微信公众号“投中网”，作者：李馨婷，36氪经授权发布。